تحلیل و پیش بینی میزان مصرف آب با توجه به عوامل تاثیرگذار بر آن -مطالعه موردی استان یزد

پیش بینی مصرف آب در سیستم های آب رسانی و توزیع آب ، با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت (حداقل و حداکثر) داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. فرآیند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون، اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد. تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار وجود دارد. در این پایان نامه با استفاده از روش های داده-کاوی، میزان مصرف آب، تحلیل و پیش بینی می شود. مجموعه داده هایی که برای این کار جمع آوری شد مربوط به استان یزد می باشد که از سال های 1385 تا 1392 توسط مرکز آمار ایران، شرکت آب و فاضلاب و اداره هواشناسی استان یزد جمع آوری شده است. این داده ها شامل متغیرهای مستقلی از جمله جمعیت، دمای هوا، بارندگی و بهای مصرف آب می باشد. همچنین میزان مصرف آب به عنوان متغیر هدف می باشد که خود شامل: مصرف کل، مصرف خانگی، مصرف صنعتی و مصرف تجاری است. این داده ها به صورت سالیانه می باشند. هدف از این پایان نامه، تحلیل میزان مصرف آب در سال های گذشته و پیش بینی مصرف آب در آینده می باشد. تحلیل ها نشان می دهد که مصرف آب خانگی ، بخش زیادی از مصرف کل را در بردارد. برای ساخت مدل در این پایان نامه از نرم افزار وکا استفاده شده است. از روش های پیش بینی موجود در این نرم افزار، بهترین مدل، مربوط به مدل mlp بوده است که دارای خطای نسبی 0.5 درصد می باشد. کلیدواژه : داده کاوی، رگرسیون، شبکه عصبی، دسته بندی، خطای نسبی